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A HPC software suite for seismic imaging to aid oil and gas exploration_old
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तेल और गैस अन्वेषण में सहायता के लिए भूकंपीय इमेजिंग हेतु एचपीसी सॉफ्टवेयर सूट
भूगर्भ में तेल और गैस भंडार के स्थान का पता लगाने के लिए भूमि और समुद्री वातावरण में भूकंपीय डेटा प्राप्त किया जाता है। भूकंपीय डेटा के प्रसंस्करण में पृथ्वी के आयतन की एक सार्थक और व्याख्या योग्य छवि में परिवर्तित होने से पहले कई चरण शामिल होते हैं। भूकंपीय इमेजिंग एक उन्नत प्रसंस्करण चरण है जो भूकंपीय डेटा को पृथ्वी के उपसतह चित्र में परिवर्तित करता है। भूकंपीय इमेजिंग का उद्देश्य उपसतह भूविज्ञान की उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली 2डी और 3डी संरचनात्मक छवियां बनाना है। रिवर्स टाइम माइग्रेशन (आरटीएम) जटिल संरचनाओं के साथ भूवैज्ञानिक उपसतह की भूकंपीय इमेजिंग के लिए सबसे विश्वसनीय और पसंदीदा समाधानों में से एक है। यह उच्च रिज़ॉल्यूशन के साथ पृथ्वी के उपसतह संरचना का उत्पादन करने के लिए किसी भी गिरावट सीमाओं के बिना बड़े वेग भिन्नता को संभाल सकता है
राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग मिशन (एनएसएम) के अंतर्गत, "तेल और गैस अन्वेषण में सहायता के लिए भूकंपीय इमेजिंग हेतु एक एचपीसी सॉफ्टवेयर सूट" एक "मेक इन इंडिया" पहल है जिसका उद्देश्य एक अनुकूलन योग्य और कुशल आरटीएम सॉफ्टवेयर "SeisRTM" विकसित करना है। यह प्राप्त किए गए बड़े भूकंपीय आंकड़ों का उपयोग करके जटिल भूवैज्ञानिक उपसतह की उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली 2D और 3D भूकंपीय छवियां प्रदान कर सकता है। यह सॉफ्टवेयर आइसोट्रोपिक और अनिसोट्रोपिक (वी़टीआई और टीटीआई) मीडिया के साथ-साथ 3D आइसोट्रोपिक मॉडलिंग और आरटीएम दोनों के लिए 2D मॉडलिंग और आरटीएम क्षमताएं प्रदान करता है। SeisRTM डेटा तैयारी और पोस्ट-प्रोसेसिंग टूल्स के एक सूट से लैस है, जो उच्च-आवृत्ति माइग्रेशन और बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए अनुकूलित है SeisRTM उपयोगकर्ता की सुविधा के लिए कमांड लाइन इंटरफ़ेस (CLI) और ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफ़ेस (GUI) दोनों प्रदान करता है और इसमें डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन को सरल बनाने के लिए एक आंतरिक रूप से विकसित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल भी शामिल है। एनएसएम इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्मित, स्वदेशी रूप से विकसित "SeisRTM", एक भूकंपीय इमेजिंग सुविधा के रूप में कार्य करेगा और भारत में अपस्ट्रीम तेल और गैस अन्वेषण कंपनियों के लिए 3D आरटीएम क्षमताएँ प्रदान करेगा।
एक भूकंपीय इमेजिंग समाधान
कंसोर्शिया पार्टनर्स:
प्रगत संगणन विकास केंद्र (सी-डैक), पुणे
जियोडेटा प्रोसेसिंग और इंटरप्रिटेशन सेंटर (GEOPIC), ओएनजीसी
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान रुड़की (आईआईटीआर)
सहयोगी:
- प्रगत संगणन विकास केंद्र (सी-डैक), पुणे
- जियोडेटा प्रोसेसिंग और इंटरप्रिटेशन सेंटर (GEOPIC), ओएनजीसी
- भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान रुड़की (आईआईटीआर)
उपयोगकर्ता:
- तेल और गैस अन्वेषण में शामिल एजेंसियां
- गहरे क्रस्टल अध्ययनों के लिए अनुसंधान संगठन
- उन्नत भूकंपीय प्रसंस्करण शिक्षण के लिए शैक्षणिक संस्थान
मील के पत्थर:
- सीडैक डीजी पुरस्कार 2024 (कोर रिसर्च)
- भूकंपीय इमेजिंग में एचपीसी पर राष्ट्रीय कार्यशाला “पृथ्वी की सतह के नीचे देखना”, पुणे में सीसआरटीएम कार्यशाला अप्रैल 2023 को आयोजित की गई
- दिसंबर 2024 में आईआईटी रुड़की में सीसआरटीएम का उपयोग करते हुए भूकंपीय मॉडलिंग और माइग्रेशन पर कार्यशाला आयोजित की गई
- फरवरी 2025 को आईआईटी (आईएसएम) धनबाद में सीसआरटीएम का उपयोग करते हुए भूकंपीय मॉडलिंग और माइग्रेशन पर कार्यशाला आयोजित की गई
भूकंपीय इमेजिंग में एचपीसी पर राष्ट्रीय कार्यशाला "पृथ्वी की सतह के नीचे देखना"
भूकंपीय इमेजिंग में एचपीसी पर "पृथ्वी की सतह के नीचे देखना" विषय पर 28 अप्रैल 2023 को पुणे में एक कार्यशाला का आयोजन किया गया। कार्यशाला का उद्घाटन सी-डैक के महानिदेशक श्री ई. मगेश ने किया। कार्यशाला में 120 से अधिक डोमेन और कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञों ने भाग लिया। इस कार्यक्रम में जियोपिक, ओएनजीसी; हाइड्रोकार्बन महानिदेशालय, दिल्ली; भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, रुड़की; सीएसआईआर-राष्ट्रीय समुद्र विज्ञान संस्थान, गोवा; ऑयल इंडिया लिमिटेड (ओआईएल), डिब्रूगढ़, असम; रिलायंस इंडस्ट्रीज लिमिटेड आदि जैसे प्रमुख संस्थानों/संगठनों ने भाग लिया।
आईआईटी रुड़की में सीसआरटीएम का उपयोग करते हुए भूकंपीय मॉडलिंग और माइग्रेशन पर कार्यशाला
6 दिसंबर 2024 को आईआईटी रुड़की में "सीसआरटीएम का उपयोग करते हुए भूकंपीय मॉडलिंग और प्रवासन" विषय पर एक दिवसीय कार्यशाला का आयोजन किया गया। कार्यशाला में 15 से अधिक छात्रों ने भाग लिया। प्रतिभागियों को व्यावहारिक प्रशिक्षण दिया गया और भूकंपीय इमेजिंग तकनीकों की सैद्धांतिक और व्यावहारिक जानकारी प्राप्त हुई। इस कार्यक्रम में आईआईटी रुड़की के पृथ्वी विज्ञान विभागाध्यक्ष प्रो. आनंद जोशी और सी-डैक पुणे की वैज्ञानिक (एफ) सुश्री ऋचा रस्तोगी के व्याख्यान शामिल थे। कार्यशाला का उद्देश्य सॉफ्टवेयर की पहुँच को व्यापक बनाना, इसके विकास को बढ़ावा देना और साथ ही भूकंपीय इमेजिंग में अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाना था।
आईआईटी (आईएसएम) धनबाद में सीसआरटीएम का उपयोग करते हुए भूकंपीय मॉडलिंग और माइग्रेशन पर कार्यशाला
आईआईटी (आईएसएम), धनबाद में 8 से 10 फरवरी, 2025 के दौरान “सीसआरटीएम का उपयोग करके भूकंपीय मॉडलिंग और माइग्रेशन” पर तीन दिवसीय कार्यशाला आयोजित की गई। कार्यशाला में 140 से अधिक छात्रों ने भाग लिया। तीन दिनों में, प्रतिभागियों को व्यावहारिक प्रशिक्षण दिया गया और भूकंपीय इमेजिंग तकनीकों में सैद्धांतिक और व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्राप्त की। सत्रों में मौलिक और उन्नत विषयों को शामिल किया गया जिससे उपस्थित लोगों को भूकंपीय डेटा प्रसंस्करण के लिए सीसआरटीएम का उपयोग करने का अनुभव प्राप्त हुआ। इस कार्यक्रम में आईआईटी रुड़की के पृथ्वी विज्ञान विभाग के प्रमुख प्रो. आनंद जोशी और सी-डैक पुणे की वैज्ञानिक एफ सुश्री ऋचा रस्तोगी के व्याख्यान शामिल थे। इसके अलावा उद्घाटन और समापन समारोह में आईआईटी (आईएसएम) धनबाद के एप्लाइड जियोफिजिक्स विभाग के प्रमुख प्रो प्रो. धीरज कुमार, उप निदेशक, आईआईटी (आईएसएम) धनबाद और प्रो. मृत्युंजय कुमार सिंह, डीन ऑफ एकेडमिक्स, आईआईटी (आईएसएम) धनबाद भी शामिल थे।
समझौता ज्ञापन:
- रिलायंस इंडस्ट्रीज लिमिटेड के साथ 04 फरवरी 2025 को समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर
- 07 दिसंबर 2024 को ऑयल इंडिया के साथ एनडीए ने हस्ताक्षर
- 10 सितंबर 2020 को जियोपिक ओएनजीसी के साथ एनडीए पर हस्ताक्षर किए गए
उपलब्धियां:
- ऋचा रस्तोगी, अभिषेक श्रीवास्तव, मोनिका गावड़े, भूषण महाजन, लक्ष्मैया बाथुला और साहेब घोष, 2024, Optimal Imaging Aperture for computational efficiency in 2D and 3D Reverse Time Migration using SeisRTM, First Break,2024, https://doi.org/10.3997/1365-2397.fb2024104
- आर. रस्तोगी, ए. श्रीवास्तव, एन. मंगलाथ, बी. महाजन, एस. घोष और एस. फड़के, 2024, Fast Reverse Time Migration with Enhanced Efficiency and Reduced Computational Load Using Partial Snapshot Storage, 85th EAGE Annual Conference & Exhibition, Jun 2024, Volume 2024, p.1 – 5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.2024101153
- ऋचा रस्तोगी, अभिषेक श्रीवास्तव, मोनिका पोखरकर, निथु मंगलाथ, और साहेब घोष (2024)। Efficient imaging aperture criterion for reduction of computational cost of TTI RTM. Australian Society of Exploration Geophysicists Extended Abstracts, Volume 2024, 1st ASEG DISCOVER Symposium, Hobart, https://doi.org/10.5281/zenodo.13918172
- जोशी, ए., पांडे, एम., सिंह, जे., ऋचा, आर., श्रीवास्तव, ए., मंगलाथ, एन., 2023,” Effect of topography and shallow velocity model on amplification of P wave: A case study of the Tohoku earthquake of 11 March, 2011 (Under Review), Journal of Soil Dynamics and Earthquake Engineering
- लोंधे, ए., रस्तोगी, आर., श्रीवास्तव, ए., खोंडे, के., श्रीसारला, के., खर्चे, के., 2021, Adaptively accelerating FWM2DA seismic modelling program on multicore CPU and GPU architectures. Computers & Geosciences. 146,104637 https://doi.org/10.1016/j.cageo.2020.104637
- ऋचा रस्तोगी, श्री अभिषेक श्रीवास्तव, नीथु मंगलाथ भूषण महाजन, श्री साहेब घोष और श्री सुहास फड़के, Fast Reverse Time Migration with enhanced efficiency and reduced computational load using partial snapshot storage. European Association of Geoscientists & Engineers,2024, https://doi.org/10.3997/2214-4609.2024101153
- संदीप अग्रवाल, अभिषेक श्रीवास्तव, ऋचा रस्तोगी, ज्योत्सना खेमका, विनुथा एसवी, ओम जाधव, संजय वांडेकर, Migration of CUDA based Seismic Application to Cross-platform SYCL Implementation, HiPC 2023, https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HiPCW61695.2023.00017
- रस्तोगी, आर., श्रीवास्तव, ए., मंगलाथ, एन., गावड़े, एम., बाथुला, एल., फड़के, एस., घोष, एस., 2023, Evaluation of RTM implementation approaches using conventional and boundary wavefield savings, SPG-14th International Conference & Exposition, 2023, https://spgindia.org/Kochi2023-expanded-abstracts/evaluation-of-rtmm-implementation-approaches-using-conventional-and-boundary-wavefield-savings.pdf
- रस्तोगी, आर., श्रीवास्तव, ए., फड़के, एस., महाजन, बी., बाथुला, एल., घोष, एस. (2023), Improved RTM imaging of marine streamer data using principle of reciprocity, European Association of Geoscientists & Engineers, Jun 2023, Volume 2023, p.1 – 5, https://doi.org/10.3997/2214-4609.202310353
- कुमार, ए., रस्तोगी, आर., श्रीवास्तव, ए., महाजन, बी. (2023), RTM image conditioning using deep learning, European Association of Geoscientists & Engineers, Jun 2023, Volume 2023, p.1 – 5, https://doi.org/10.3997/2214-4609.202310451
- रस्तोगी, आर., श्रीवास्तव, ए., गावड़े, एम., मंगलाथ, एन., बाथुला, एल, महाजन, बी., फड़के, एस., 2022, 2D isotropic and vertical transversely isotropic RTM using SEG Hess VTI Model, SEG IMAGE 22-the International Meeting for Applied Geoscience & Energy in Houston, USA. https://doi.org/10.1190/image2022-3745595.1
- शर्मा, एस., जोशी, ए., सिंह, जे., पांडे, एम., रस्तोगी, आर., और श्रीवास्तव, ए.: Identification of Point Diffractor body placed in dipping Vertically Transverse Isotropic medium using Reverse Time Migration, EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-313, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-313, 2023. http://dx.doi.org/10.5194/egusphere-egu23-313
- सौरभ शर्मा, ए. जोशी, ऋचा रस्तोगी, अभिषेक श्रीवास्तव, भूषण महाजन, निथु मंगलाथ, Reverse Time Migration of 2D isotropic Basin model using staggered-grid finite difference scheme, Earth Sciences in India: Challenges and Emerging Trends (ESICET) – 2023
- ऋचा रस्तोगी, अभिषेक श्रीवास्तव, साहेब घोष, आनंद जोशी, सुहास फड़के, निथु मंगलथ, भूषण महाजन, मोनिका गावड़े, लक्ष्मैया बथुला, हृषिकेश कुंभार, और सौरभ शर्मा, SeisRTM: A make in India Initiative for Software Development for Reverse Time Migration (RTM) to aid Oil and Gas Data Processing for Seismic Imaging, Earth Sciences in India: Challenges and Emerging Trends (ESICET) – 2023
- ऋचा रस्तोगी, अभिषेक श्रीवास्तव और लक्ष्मैया बथुला, Reverse Time Migration: A tool for complex seismic Imaging, Conference on Integrated Earth (CITE) – 2024
- सी-डैक के एचपीसी-टेक और इंटेल की टीम के साथ इंटेल डेटासेंटर जीपीयू मैक्स 1500 पर SeisAcouMod2D CUDA संस्करण को SYCL में सफलतापूर्वक माइग्रेट किया गया। इस संबंध में एक केस स्टडी इंटेल की वेबसाइट पर प्रकाशित की गई है। https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/case-study/c-dac-achieves-1-75x-performance-improvement.html