Early warning system for flood prediction in the river basins of India_sample

भारत बाढ़ के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है, जिसका बड़े पैमाने पर आर्थिक और सामाजिक प्रभाव पड़ता है। इस समस्या से निपटने और आपदा प्रबंधन एजेंसियों के बोझ को कम करने के लिए, प्रगत संगणन विकास केंद्र (सी-डैक), पुणे, भारत सरकार के एमईआईटीवाईऔर डीएसटी के राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग मिशन के तहत ‘भारत के नदी बेसिनों के लिए बाढ़ की भविष्यवाणी के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली’ नामक एक परियोजना को क्रियान्वित कर रहा है।

इस परियोजना के अंतर्गत बाढ़ प्रबंधन के तीन महत्वपूर्ण पहलुओं पर काम किया जा रहा है: बाढ़ पूर्वानुमान एवं पूर्व चेतावनी, एकीकृत जलाशय संचालन और तलछट परिवहन मॉडल।

पूर्वानुमान मॉडलिंग और सिमुलेशन के लिए 2डी हाइड्रोडायनामिक मॉडलिंग के लिए एक स्वतंत्र और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग किया जा रहा है। मॉडल को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह स्केलेबल और लचीला दोनों है और इनपुट डेटा को छोड़कर इसमें बहुत अधिक बदलाव नहीं किए जा सकते हैं, और इसे भारत के किसी भी नदी बेसिन में लागू किया जा सकता है। बाढ़ की भविष्यवाणी के लिए सिमुलेशन रन वर्ष 2020 से किए जा रहे हैं। महानदी बेसिन के लिए हर साल मानसून सीजन (जून से अक्टूबर) के लिए दैनिक बाढ़ की भविष्यवाणी की जाती है। मॉडल को बड़े पैमाने पर समानांतर बनाया गया है और इन दैनिक सिमुलेशन रन को पूरा करने के लिए एनएसएम एचपीसी संसाधनों का उपयोग किया जा रहा है। परिणामों को सत्यापन के लिए राज्य जल संसाधन विभाग और केंद्रीय जल आयोग के साथ साझा किया गया है। 2022 के मानसून सीजन से, तापी नदी बेसिन सिमुलेशन भी शुरू कर दिए गए हैं।

दैनिक आउटपुट में गांव स्तर पर प्रतिशत बाढ़ की जानकारी और अनुमानित बाढ़ फैलाव और जल स्तर की जानकारी के रूप में 2-दिवसीय बाढ़ पूर्वानुमान शामिल है। उचित सत्यापन और अंशांकन अभ्यास के बाद मॉडल को देश के अन्य बाढ़ प्रभावित नदी घाटियों में लागू किया जा सकता है। ओडिशा राज्य जल संसाधन विभाग और केंद्रीय जल आयोग भुवनेश्वर दोनों इस परियोजना का हिस्सा रहे हैं और इस तरह से उनका निरंतर समर्थन परियोजना के लिए लाभदायक रहा है।